Glossar
Auch: Feinabstimmung
Ein vorhandenes Modell wird mit eigenen Beispielen nachtrainiert, um Stil, Format oder Fachsprache zuverlässig zu treffen.
Fine-Tuning verändert das Verhalten des Modells, nicht sein Wissen im engeren Sinn. Für aktuelle Fakten aus eigenen Daten ist Suche der richtige Weg, nicht Nachtraining.
Es lohnt sich, wenn Format und Ton exakt sitzen müssen, wenn die Aufgabe eng ist und häufig vorkommt, oder wenn ein kleineres Modell ausreicht, sobald es die Aufgabe kennt.