Backend & Plattformen.

Was eine normale Deployment-Pipeline wirklich braucht: eine Prüfung, die Nein sagen kann, ein Artefakt und ein Rückweg, der schon gegangen wurde.

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Go-Code verrät fast alles über sich, nur nicht, ob er läuft. Was ich in der ersten Woche prüfe: Betrieb, Build, erreichbare Lücken und Last.

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REST oder gRPC? Warum ich öffentliche APIs anders entscheide als interne Service-Kommunikation, und welche Kriterien dabei wirklich zählen.

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Synchron oder event-driven? Warum ich Backend-Services nicht grundsätzlich entkopple, und wann Aufruf, Queue und Event jeweils passen.

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Drei der vier Gründe für die Teilung sind Probleme der Auslieferung. Was ein Dienst kostet, was ein Modul schon kann, und wann ein Dienst wirklich einer ist.

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Die Vorarbeit kostet Wochen, der Plattformwechsel Tage. Drei Bedingungen, unter denen sich ein Cluster rechnet, und was dazwischen liegt.

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Zwei Maschinen und eine Weiche reichen. Die Bedingung liegt in der Datenbank, nicht im Werkzeug, und ohne Abbruchregel ist Canary nur langsamer.

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Drei Modelle und wofür sie passen, der Filter eine Ebene tiefer, der Test, der Lecks findet, und die Hälfte des Aufwands, die nicht in der Datenbank liegt.

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Fünf Sätze zur Diagnose, warum die Schnitte entlang der Substantive liegen, was ohne Umbau sofort hilft, und warum Zusammenlegen kein Rückschritt ist.

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Traces zuerst, ein Pfad statt aller: die PHP-Eigenheit beim Ausliefern, der Kontext in Go, die Naht über die Warteschlange und was die Rechnung treibt.

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Drei Arten von Zwischenspeicher, warum Ablaufzeit meist schlägt, was bei zwischengespeicherten Berechtigungen schiefgeht und wie die Schuld zurückkommt.

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Teilaktualisierung statt Rahmenwechsel: die drei Probleme, die Nutzer wirklich stören, zwanzig Zeilen JavaScript und die Grenze dieses Wegs.

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Drei Ebenen mit drei Herkünften, ein Start, der bei fehlenden Angaben scheitert, Geheimnisse ohne Umgebungsvariablen und ein Wechsel ohne Neustart.

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Warum die Schnittstelle vor dem neuen Frontend kommt, wo sie geschnitten wird, wie die Anmeldung gelöst wird und was die Schicht nicht tun darf.

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Wann ein Zeitplan nicht mehr reicht, wie aus dem Job ein Auftrag mit Zustand wird, und warum die Auftragstabelle oft reicht statt einer eigenen Queue.

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Fünf Stellen, an denen Go anders gemeint ist, als es aussieht: Fehler, Nebenläufigkeit, Pakete, Interfaces und das fehlende Framework.

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Damit das alte Datenmodell nicht in den neuen Dienst wandert: wo die Schicht liegt, was sie übersetzt, was sie nebenbei erledigt und wann sie verschwindet.

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Welche drei Kennzahlen vor dem ersten Umbau stehen müssen, wie Sie sie ohne Spezialwerkzeug bekommen und warum der Durchschnitt die falsche Zahl ist.

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Der erste Schnitt entscheidet, ob es einen zweiten gibt. Vier Kriterien, drei Kandidaten, die fast immer passen, und drei Stellen, die man nie zuerst anfasst.

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Von „jemand lädt hoch" zu einem Rollout mit Rückweg: Artefakt, atomarer Umschaltmoment, Rollback und wo die Datenbank die Grenze zieht.

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Was wirklich zählt, wenn eine AWS-Region ausfällt: Multi-Region-Strategien, realistische Failover-Konzepte und die Kosten, die niemand einplant.

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Eine Suchmigration von Sphinx zu Manticore über Latenz, Relevanz und operative Disziplin. Von 5 Sekunden auf unter 100 ms in der Praxis.

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