Glossar
Embeddings
Auch: Vektoreinbettung · Vektorsuche
Zahlenreihen, die die Bedeutung eines Textes abbilden. Ähnliche Inhalte liegen im Vektorraum nah beieinander, auch ohne gemeinsame Wörter.
Damit lässt sich nach Bedeutung suchen statt nach Zeichenketten: Eine Anfrage nach Kündigungsfrist findet auch einen Absatz, der von Vertragsende spricht.
Gespeichert werden die Vektoren in einer Datenbank mit passendem Index. Ob dafür ein eigenes Produkt nötig ist oder eine Erweiterung der vorhandenen Datenbank reicht, hängt an der Menge, nicht am Prinzip.
Woran Sie es erkennen
- Nutzer suchen nach Bedeutung, nicht nach exakten Wörtern.
- Die Volltextsuche findet das Richtige nur bei passender Formulierung.
- Es gibt viele Dokumente, aber keine gute Sortierung.
Häufig gefragt
Welches Einbettungsmodell soll ich nehmen?
Eines, das Ihre Sprache und Ihre Fachbegriffe kennt, und dann dauerhaft dasselbe. Ein Wechsel bedeutet, den kompletten Bestand neu zu berechnen, weil alte und neue Vektoren nicht vergleichbar sind. Deshalb gehört das Modell in die Ablage geschrieben, nicht nur in den Code.